O ano de 2024 produziu menos rupturas espetaculares do que deslocamentos estruturais. No que diz respeito ao material, as telas transparentes e os chips dedicados à IA embarcada deixaram o estágio de protótipo. No lado regulatório, a União Europeia estabeleceu quadros jurídicos que redefinem o que os fabricantes e editores podem comercializar. Esse duplo movimento, técnico e normativo, desenha o cenário em que as tendências tecnológicas de 2024 ganham seu verdadeiro sentido.
A Lei de IA e a Lei de Resiliência Cibernética: o quadro regulatório que condiciona a inovação em 2024
A União Europeia publicou dois textos importantes em 2024, e seus efeitos já são sentidos em todo o setor tecnológico.
O regulamento (UE) 2024/1689, conhecido como Lei de IA, foi publicado no Jornal Oficial da União Europeia em 12 de julho de 2024. Sua aplicação é progressiva: as proibições e a obrigação de conhecimento geral em IA se aplicam desde fevereiro de 2025, e as obrigações relacionadas aos modelos de IA de uso geral desde agosto de 2025. Qualquer empresa que desenvolva ou implemente um sistema de IA classificado como “de alto risco” deve agora documentar seus conjuntos de dados, seus potenciais preconceitos e seus mecanismos de supervisão humana.
O texto não é mais um quadro teórico, mas uma ferramenta de aplicação concreta cuja evolução você pode acompanhar através de artigos de tecnologia da Sarkostique, que cobrem regularmente esses assuntos regulatórios.
O segundo texto, a Lei de Resiliência Cibernética (regulamento (UE) 2024/2847, adotado em 23 de outubro de 2024), impõe requisitos horizontais de cibersegurança a todos os produtos que contêm elementos digitais. Dispositivos conectados, softwares de consumo, equipamentos industriais: os fabricantes deverão integrar a segurança desde a concepção, sob pena de não poderem mais comercializar seus produtos na UE.
Inteligência artificial generativa: além do alvoroço, os limites técnicos
A IA generativa dominou a conversa tecnológica em 2024. Os modelos de linguagem se multiplicaram, assim como as integrações nas ferramentas profissionais. Os dados disponíveis ainda não permitem concluir sobre o retorno real sobre o investimento para a maioria das empresas que os implementam.
Os avanços nos modelos de linguagem possibilitaram usos concretos: simplificação das interações entre serviços de atendimento ao cliente e clientes, geração de conteúdos de marketing, assistência ao código.
No entanto, várias limitações persistem:
- A confiabilidade das respostas continua sendo um problema não resolvido. As alucinações (informações falsas apresentadas com certeza) afetam todos os modelos do mercado, incluindo os mais recentes
- O custo energético do treinamento e da inferência dos grandes modelos levanta uma questão de sustentabilidade que poucos relatórios de tendências abordam de forma franca
- A Lei de IA classifica alguns usos da IA generativa na categoria de sistemas com obrigações reforçadas, o que impõe aos fornecedores de modelos de uso geral obrigações de transparência sobre os dados de treinamento
O alvoroço em torno da IA generativa também ofuscou outros ramos da inteligência artificial, especialmente o aprendizado de máquina aplicado à saúde (MedTech) e à manutenção preditiva industrial, que avançam com resultados mensuráveis.
Criptografia pós-quântica: a migração silenciosa de 2024
Em agosto de 2024, o NIST publicou seus primeiros padrões de criptografia pós-quântica: FIPS 203, FIPS 204 e FIPS 205. Essas normas terão consequências duradouras sobre toda a infraestrutura digital.
Esses padrões visam preparar a migração para algoritmos resistentes aos futuros computadores quânticos. A ameaça não é imediata (nenhum computador quântico atual pode quebrar as criptografias em uso), mas os dados criptografados hoje poderiam ser decifrados amanhã se forem interceptados e armazenados aguardando o poder de computação necessário.
Essa estratégia chamada “colher agora, decifrar depois” justifica que a transição comece agora. As empresas que manipulam dados sensíveis (saúde, finanças, defesa) são as primeiras afetadas. A padronização do NIST transforma um assunto de pesquisa em uma obrigação técnica para os editores de soluções de criptografia.
Hardware e dispositivos conectados: os anúncios concretos da CES 2024
A CES 2024 destacou várias categorias de produtos que ilustram as direções tomadas pela indústria de hardware.
As telas transparentes alcançaram um nível de maturidade. Samsung, LG e outros fabricantes apresentaram painéis utilizáveis em contextos reais (vitrines de lojas, divisórias em residências) e não mais apenas como demonstrações tecnológicas.
A IA embarcada nos veículos recebeu muitos anúncios. A tendência não é mais o veículo autônomo de nível 5 (condução totalmente sem humano), mas assistências específicas: monitoramento da atenção do motorista, planejamento de rotas que integrem as condições de tráfego em tempo real, interação vocal avançada.
No que diz respeito à robótica doméstica, os aspiradores-robôs agora integram sistemas de navegação por visão e capacidades de mapeamento que eram consideradas de alta gama há dois anos. Os feedbacks do campo divergem sobre a confiabilidade desses sistemas em ambientes complexos (móveis baixos, cabos no chão, animais de estimação).
O que esses anúncios revelam
O fio condutor da CES 2024 não é uma tecnologia única, mas a integração da IA em categorias de produtos que já existiam. A inovação de 2024 está menos na ruptura do que na integração: tornar objetos existentes mais autônomos, mais adaptativos, mais contextuais.
As tendências tecnológicas de 2024 são melhor compreendidas através das restrições que as cercam do que através das promessas que as acompanham. A Lei de IA e a Lei de Resiliência Cibernética redefinem o que é comercializável. A criptografia pós-quântica impõe uma migração técnica a ser antecipada ao longo de vários anos. O hardware evolui por integração em vez de ruptura. Ler esses sinais juntos fornece uma imagem mais fiel do que 2024 realmente mudou.
